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技術文章

自動化威脅逼近6大失業原因凸顯

閱讀:585          發布時間:2021-12-20

引言:機器人終將取代人類的部分工作,但具體有多少工作被取代尚不確定;同時,哪些工作會變得更有趣,哪些會變得更乏味也無法確定。布魯金斯智庫對麥肯錫和2016年美國人口普查數據進行了分析,指出自動化和人工智能會對美國人產生不同程度的影響。

 

       農村地區或社會層的年輕人尤其可能會被自動化取代。相反,生活在大城市中,年齡稍大一些的人或受過良好教育的白人更可能保持在自己的職位上,一方面是因為他們的工作不可替代,另一方面他們可以在機器人稱霸的時代找到新的工作。布魯斯金研究所發出警告說,自動化會加劇地理和人口方面的不平等性,原因是自動化會消滅一些低技能的工作,而這些工作往往是通往高技能職業的基石。低技能工作的消失將主要集中在農村地區,特別是美國沿海地區。

 

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       從性別的角度來看,男性職業被取代的可能性更大。根據布魯斯金研究所的觀點,相對于女性職業,傳統男性職業往往需要手動進行,該類職業的自動化水平更高,這意味著機器和人工智能可以取代大部分的男性職業。

 

       上述案例反映的根本問題是更快、更高效、更準確的新技術會導致各行各業的人失業。失業問題影響深遠,會引發更多的問題,如人們將如何過渡到未來的職業?未來的職業會是怎樣的?自動化帶來的貧富兩極分化問題能否被消除?最近,麥肯錫的一份報告顯示,到2030年,自動化可能會取代三分之一的人類工作,這意味著很大一部分人不得不尋找新的工作來維持生計。

 

       阿斯彭研究所未來工作計劃研究組的Alastair Fitzpayne表示:“我們在全國各地的人們身上看到了一種憤怒,這是因為他們感覺到自己被美國夢拋棄,許多人都面臨著自動化的威脅。”Fitzpayne表示:“在沒有政策干預的情況下,工資停滯、勞動參與率低、低薪工作數量增多等經濟問題凸顯,正變得越來越糟糕。回顧過去150年的歷史,高科技的發展有利有弊,它可以促進經濟增長、創造就業機機會、提高居民收入,但這一切的增長都是建立在包容性的機制之上。”

 

       在提出解決方案之前,我們找出了六個因素來展示不同人群將受到自動化的不同影響程度以及在機器人時代容易存留下來的職業:

 

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       職業類型

 

       職業類型會影響個人工作被取代的可能性。對精確度要求較高且重復性強的工作,如食品制作和制造業容易實現自動化;分析師和教師等需要創造力和批判性思維的工作則很難被機器取代。

 

       受教育程度

 

       個人受教育程度明顯影響著每個人的職業類型,教育和職業緊密相關。受教育程度越低的人越可能從事自動化程度高的工作,受教育程度高的人則有更多的職業選擇。

 

      年齡

 

       與年紀大的人相比,年輕人獲得高學位的可能性較小,因此年輕人更可能從事入門級的工作,這些工作沒有太大的變化,也無需做很多決策,從而導致年輕人的工作面臨著更大的自動化風險。

 

       種族

 

       機器人革命將繼續加劇種族不平等,原因是生活在社會底層的少數民族更多從事容易被自動化取代的工作,例如食品服務、辦公室管理和農業等。

 

       性別

 

       男性通常會比女性得到更好的工作以及更高的薪水,但男性也是被自動化淘汰的批人。男性工作通常集中在生產、運輸和建筑等行業,這些行業容易被自動化取代;女性的工作通常需要與他人互動,這類工作很大程度上需要人類完成。除此之外,女性比男性獲得高學歷的可能性大,這在一定程度上也讓女性免于受到自動化的困擾。

 

       地域

 

       美國中心地帶和農村地區的產業以制造業、運輸業和采掘業等密集型產業為主,這些產業的自動化潛力極大。小都市區也非常容易實現自動化,大學所在地則是一個例外。像紐約、加利福尼亞圣何塞、北卡羅來納州的教堂山這樣以高科技為中心并且擁有大量受到高等教育的人才的城市,受自動化影響的程度最小。

 

       值得注意的是,與以上六個因素相關的人群均受到自動化較大的影響,據布魯金斯研究所估測,根據不同的人口統計學因素,至少有20%的人口的職業會因為自動化而發生改變。當然,任何一個小組的工作都不會因此而結束,但我們工作的側重會有所改變。布魯金斯研究所大都會政策計劃的研究員Mark Muro說:“目前,那些掙扎在溫飽線上的人可能受到自動化的威脅,這值得深思。”

 

       自動化帶來的最壞的結果是美國的失業率飆升,現有社會鴻溝加劇。根據估算,約有300萬到8000萬的美國人可能會因為自動化失去工作,后果非常嚴重。《機器人和人工智能的崛起》一書的作者Martin Ford說:“機器人崛起的可能性很大,自動化在最初的不穩定性對發展中國家的影響更大,而最終的結果則取決于我們如何選擇、我們如何作為以及我們如何適應這種狀況。”

 

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