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前言：

裝配是指根據產品設計的技術規定和精度要求，將構成產品的零件組合成組件、部件，直至組合成整個完整產品的過程。CNC加工中心的功能多樣，結構復雜，裝配過程復雜，容易導致裝配完成的加工中心故障頻發。為此，國內加工中心制造企業首先從提高零部件供應商產品質量和可靠性入手，但即便使用了國外高質量高可靠

性的零部件，經過工廠裝配后，CNC加工中心產品的可靠性與國外同類加工中心水平卻有較大差距。因此，裝配對于CNC加工中心可靠性的保障具有重要意義。裝配可靠性是指在規定的裝配條件（包括裝配技術要求）下和規定的裝配時間內，裝配過程達到規定可靠性指標的能力¹。對裝配可靠性進行分析與控制對于保障產品整機可靠性具有非常重要的作用，對提高加工中心企業市場競爭力具有重要推動作用。

目前，國內外專家在裝配可靠性及裝配故障方面做了許多研究，Hinckle) ^|2]使用裝配時間來定義裝配復雜度，發現裝配故障率與總裝配時間存在正相關關系，而與裝配流水線上的工位數存在負相關關系，并在此基礎上提出了基于裝配時間的裝配復雜度函數,,等研究了用于機電產品（包括CNC加工中心）工藝復雜度的分析方法。Sumk! T ¹¹⁵¹研究了裝配車間的運行可靠性，提出裝配可靠性評價方法。這些研究多是從裝配故障率、裝配生產線等方面對裝配可靠性進行研究，無法針對具體裝配工藝進行判斷及改進。而CNC加工中心裝配工藝KMF.CA是針對加工中心裝配過程中的每個工藝步驟可能發生的故障模式、影響及其危害性，按某一標準對故障模式風險進行評測，對薄弱工藝環節采取改進措施，并跟蹤改進措施的有效性，直到所有工藝故障模式風險達到預期目標，以此來保障CNC加工中心裝配過程中的可靠性水平¹"¹。但是，介于CNC加工中心產品種類繁多，通常屬于小枇量生產，因而產生的故障數量更少。而樣本數量少就會導致概率計算的準確性不高，因此對裝配工藝的故障原因進行概率等級評價及量化打分比較困難。為改進以上研究存在的問題，本文提出了一種基于貝葉斯群判斷理論的裝配可靠性保障方法。考慮到現在加工中心裝配可靠性領域的專家不多且單個專家的研究水平有限，而且群判斷的有效度比所有的單個判斷的有效度要高^[7]，因此采取群判斷的方法，現有的專家判斷方法主要用于群決策^M以及數據融合等，其復雜性程度較高，而貝葉斯群判斷理論的應用具有簡單易行的特點。在將貝葉斯群判斷理論應用在裝配工藝FV1KCA中時，既可針對每一裝配工序進行分析,又可利用專家群判斷得出薄弱工序，提高了判斷的準確性。終采取改進措施，達到保障裝配可靠性的目的。因此，貝葉斯群判斷優勢很明顯。

]貝葉斯群判斷理論

1.1貝葉斯群判斷的前提條件

貝葉斯群判斷在CNC加工中心裝配過程中可以用于確定裝配過程中的薄弱工序。為便于專家判斷，本文將故障原因分為兩類，即導致薄弱工序發生的“薄弱工序故障原因”及“非薄弱工序故障原因”

應用貝葉斯群判斷理論的前提是給出需要判斷的裝配工序及其各個故障原因，并提供相關信息。然后所有專家根據其經驗和所提供的信息，對各故障原因是否為薄弱工序故障原因進行判斷。當某個工序的故障原因中出現薄弱工序故障原因時，則該工序為薄弱工序;否則，該工序不是薄弱工序。