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圖像識別這個領(lǐng)域長期屬于科研人士的領(lǐng)域，工業(yè)化的應(yīng)用相對較少，因此在學術(shù)圈和工業(yè)界之間有很大的鴻溝。搞科研的不知道這些技術(shù)能做些什么，他們的應(yīng)用場景大多是理想的，不大靠譜，因此英雄無用武之地。而工業(yè)界有應(yīng)用場景，但不了解圖像技術(shù)，遇到問題也不會想到通過圖像算法來解決。但是如果現(xiàn)實中有過這么一起互補的案例，學術(shù)圈和工業(yè)界人士是否可以因此引起共鳴呢？

在工業(yè)界，指針式儀表由于結(jié)構(gòu)簡單，操作方便等特點，一直廣泛應(yīng)用在電力、化工及自動化等行業(yè)中。但實際應(yīng)用操作過程中，需要人工讀取示數(shù)，而且某些特殊工作環(huán)境會引發(fā)讀數(shù)誤差，阻礙著工業(yè)信息化推進。因此，為了提高讀數(shù)精準度和工作效率，必須采用指針式儀表讀數(shù)的自動識別的系統(tǒng)。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，將圖像處理技術(shù)與指針式儀表自動讀數(shù)相結(jié)合成為了人們研究的熱點，而通常這方面做得比較精，比較專的非科研人士莫屬。

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