機床商務網技術文章
四元數數控:機器視覺相比人類視覺有哪些優勢和不足？
閱讀：215 發布時間：2022-4-1
人類視覺的適應性很強，能夠在復雜及改變的環境中辨認方針，具有高檔智能，運用邏輯剖析和推理才能去辨認改變的方針，以及總結規律，盡管人類視覺對顏色的分辯才能強，可是極容易受人的心理影響，不能夠很好的量化。而且對灰度的分辯才能也很差，一般只能分辯64個灰度級，在空間分辯才能上也不能夠獲得很好的作用，不能觀看微小的方針。
機器視覺則不同，機器視覺的灰度分辯力很強，就現在來說，一般能夠運用256灰度級，收集體系具有10bit、12bit、16bit等灰度。現在有4K*4K的面陣攝像機和8K的線陣攝像機，通過備置各種光學鏡頭，能夠觀測小到微米大到天體的方針。機器視覺對環境的要求不高，適應性，另外能夠根據需要增加防護設備。機器視覺的快門時刻很快，可達10微秒左右，高速相機幀率可到達1000以上，處理器的速度也越來越快。盡管能夠使用人工智能機神經網絡技能，但機器視覺的智能很差，不能很好地辨認改變的方針，受硬件條件的制約，現在一般的圖像收集體系對顏色的分辯才能較差，但具有可量化的優點。機器視覺的不斷地開展，運用現代*的操控技能，結合工業鏡頭，對物體的成像質量和檢測規范都有了很大的提升。
機器視覺與人的視覺相比的優勢有
1、識別速度快，每分鐘可以識別幾百至幾千個物件
2、識別精度高，檢測精度可達微米級
3、環境要求低，能適高溫低溫范圍廣，不懼惡劣環境，可以加裝防護罩
4、不疲勞、可持續工作
5、不受主觀因素影響，檢測質量穩定可靠
6、持續使用成本低，只需前期投入購買成本，后期只需支付電費費用
機器視覺與人的視覺相比的不足
1、智能程度低，不能做出主觀判斷
2、適應性不強，只能根據定制標準對物件進行識別
3、前期投入成本大