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機器視覺檢測之產(chǎn)品缺陷檢測,提高產(chǎn)品良品率

閱讀:298          發(fā)布時間:2022-4-1

     如今生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高,除要求滿足使用性能外,還要有良好的外觀,即良好的表面質(zhì)量。但是,在制造產(chǎn)品的過程中,表面缺陷的產(chǎn)生往往是不可避免的。

  人工檢測是產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測方法,該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大。而隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展,以及研究的深入,出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

  

機器視覺檢測.png

  機器視覺檢測的范圍很廣,目前已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業(yè)得到了廣泛的應用。

  產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種,就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。

  

CCD視覺檢測定位系統(tǒng).png

  四元數(shù)CCD視覺檢測定位系統(tǒng)使用圖像傳感器替代人眼,99%精確檢測物體表面缺陷、瑕疵,并對缺陷信息進行統(tǒng)計、分類和分析,優(yōu)化生產(chǎn)過程控制,將產(chǎn)品進行分級,對合格品和不合格品進行分類,提高客戶的信賴和滿意度。

  表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會對其使用性能帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視,以便及時發(fā)現(xiàn),從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量,還可以根據(jù)檢測結果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題,從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生。

  深圳四元數(shù)致力于運動控制、圖像與視覺傳感等工業(yè)自動化技術的研發(fā)和應用,產(chǎn)品廣泛應用于印刷設備、模切設備、貼合設備、多軸數(shù)控設備、機械手、電子加工和檢測設備、激光加工設備、拋光機械生產(chǎn)自動化等工業(yè)控制領域。

 

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