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在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優(yōu)化，效率低：人工叉車行駛路徑依賴操作員的經(jīng)驗，不僅增加了無效行駛時間，還造成了高強度的勞動負擔。?庫位信息滯后，調(diào)度混亂：缺乏實時的庫位狀態(tài)更新，導致任務(wù)分配錯誤，降低了整體運行效率，甚至引發(fā)安全隱患。?安全隱患難控：狹窄通道、高貨架環(huán)境下，叉車碰撞事故頻發(fā)，威脅人員和設(shè)備的安全。為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術(shù)的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實際應(yīng)用中暴
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杭州機器視覺新勢力：3D視覺重塑高效安全的物流倉儲環(huán)境
近年來，杭州的科技創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)深化，硬科技產(chǎn)業(yè)版圖不斷擴展。在這股浪潮中，邁爾微視憑借3D視覺技術(shù)，以創(chuàng)新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業(yè)移動機器人場景中實現(xiàn)了深度視覺技術(shù)的規(guī)模化落地，并將視覺解決方案逐步從移動機器人領(lǐng)域擴展至物流倉儲自動化的多個關(guān)鍵場景，成為行業(yè)智能化升級的重要推動者。一組數(shù)據(jù)彰顯邁爾微視的創(chuàng)新實力與行業(yè)地位：數(shù)萬臺3D視覺傳感器成功交付，服務(wù)百余家頂尖倉儲企業(yè)；視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人；拓展視覺技術(shù)在倉儲物流自動化領(lǐng)域的多場景應(yīng)用， -
案例分享 | 500臺AMR多品牌同場混跑如何實現(xiàn)？
本項目依托某14GW高效光伏電池片生產(chǎn)基地，車間總面積約40萬平方米，配備全自動化生產(chǎn)線，單日產(chǎn)能達500萬片電池片。為提高生產(chǎn)自動化水平，并保障無塵潔凈的生產(chǎn)環(huán)境，車間內(nèi)部署了500臺移動機器人及20臺不同品牌掃地機。數(shù)百臺AMR在同一場景中混跑如何實現(xiàn)高效協(xié)同？實施難點1、復雜場景下的路徑規(guī)劃車間內(nèi)設(shè)備密集（如絲網(wǎng)印刷機、機械臂等），且需覆蓋邊角區(qū)域。傳統(tǒng)單一品牌設(shè)備難以適應(yīng)多品牌協(xié)同調(diào)度，需開發(fā)兼容性算法，實現(xiàn)動態(tài)避障與路徑優(yōu)化。2、多品牌設(shè)備協(xié)同控制不同品牌掃地機通信協(xié)議、接口不統(tǒng)一，需 -
讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領(lǐng)域的剛性需求，不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率，還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接，實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術(shù)挑戰(zhàn)：難點一：高精度要求上下料籠堆疊的容差較小，不允許物料和容器之間出現(xiàn)摩擦。隨著堆疊層數(shù)增加，確保安全需要實現(xiàn)高精度的定位和復核工作。難點二：多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統(tǒng)，需要適應(yīng)不同類型的料籠和貨物，根據(jù)實際應(yīng)用需求進行精準適配和自適應(yīng)調(diào)整，以滿足各種應(yīng)用場景的需求。難點三：復雜
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挑戰(zhàn)：在大多數(shù)已經(jīng)應(yīng)用了AGV的倉庫中，依然存在人工堆放物品的情況，這會導致WMS系統(tǒng)無法實時判斷每個庫位的實際占用情況，進而造成WMS提供給AGV的信息不準確。如果已經(jīng)被占據(jù)的庫位不能及時被識別，AGV可能會收到錯誤指令，不僅降低了運行效率，還容易碰撞其他貨物或設(shè)備，嚴重時甚至可能引發(fā)安全事故，危及人員和設(shè)備的安全。庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)因此應(yīng)運而生，系統(tǒng)通過自動定位、數(shù)據(jù)實時同步、精確庫存控制等功能，優(yōu)化庫位資源配置，減少人為失誤，提升運營效率。常見的兩種庫位狀態(tài)識別傳感器的痛點：單點激光雷達傳送
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在自動化高架倉庫中，鋼結(jié)構(gòu)貨架雖然看似穩(wěn)定，但長期使用和負載波動等因素可能導致微小的幾何偏差。堆垛機的作業(yè)高度可達30米甚至50米，任何偏差都可能導致誤對接或卡頓，進而引發(fā)停機或安全事故。因此，精準監(jiān)控貨架與托盤的位置和狀態(tài)，成為提升倉庫效率和安全性必須考慮的問題。邁爾微視3D視覺技術(shù)：精準對接解決方案MRDVS通過深度感知能力，精準定位托盤和貨架的三維空間數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r監(jiān)控這些元素的位置、形狀以及偏移、傾斜、變形等狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)問題，立即反饋給堆垛機控制系統(tǒng)，自動暫停作業(yè)并報警，避免發(fā)生誤操作
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近年來新能源汽車井噴式發(fā)展引發(fā)市場對充電設(shè)施的大量需求。全國各地批量部署充電樁，雖然基本解決了車主充電需求，但固定式充電方案也給車主帶來諸多不便：固定充電樁數(shù)量不足：與新能源汽車的增長速度相比，充電樁數(shù)量仍有缺口，特別是老舊小區(qū)，電力容量有限和場地限制，充電樁數(shù)量嚴重不足，導致車主需要長時等待或出小區(qū)尋找充電樁。固定充電樁故障率高：許多充電樁存在故障或損壞，導致車主在到達后無法使用，需重新尋找可用充電樁。固定充電樁占位問題：充電樁被非電動汽車占用或充電完成后未及時移走，導致有需要的車主無法使用充
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人工叉車數(shù)字化升級：邁爾微視實時RTLS與庫位識別協(xié)同方案介紹
在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優(yōu)化，效率低?庫位信息滯后，調(diào)度混亂?安全隱患難控為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術(shù)的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實際應(yīng)用中暴露出多重局限性：?信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復雜的環(huán)境中，UWB信號易受到干擾，定位數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。?精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數(shù)據(jù)，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。?部
